Локальный Claude в 2026: можно ли запустить на компьютере

Саму нейросеть Claude скачать и запустить на своём компьютере нельзя: Anthropic не публикует веса моделей. Локально работает многое другое: официальное приложение, Claude Code с файлами вашего проекта, доступ к своим папкам через MCP. А если нужна нейросеть, которая считает на вашем железе и без интернета, для этого есть открытые модели.

Почему саму модель Claude запустить у себя не получится

Модель работает на серверах Anthropic. В документации перечислены все площадки, где Claude доступен: Claude API, Amazon Bedrock, Claude Platform on AWS, Google Cloud и Microsoft Foundry (обзор моделей Claude). Пункта «скачать файл с весами и запустить дома» в этом списке нет, и таких файлов Anthropic не выкладывает.

У Llama, Qwen или gpt-oss веса лежат в открытом доступе: скачали, запустили, работаете офлайн. Claude так не распространяется: приложения обращаются к модели в облаке. Claude Code можно перенаправить на открытую модель, которая считает на вашем компьютере, но ответы тогда даёт уже она (инструкция Ollama).

Отсюда практический вывод: сборки «Claude offline» и установщики с посторонних сайтов раздают либо другую модель под чужим именем, либо вредоносные файлы.

Что люди обычно называют локальным Claude

У «локального Claude» несколько смыслов. Выполнимы все, кроме последнего:

• Программа на компьютере вместо вкладки браузера: Claude Desktop ставится на компьютер, но модель Claude всё равно считает в облаке.
• Claude Code, который видит файлы проекта на диске, читает их и правит прямо там.
• Доступ к локальным данным через MCP: рабочие папки, заметки, документы на своём компьютере.
• Хранение истории работы у себя, чтобы часть данных оставалась на диске.
• Нейросеть, которая полностью считается на вашем железе без интернета. Здесь Claude не подойдёт, нужна открытая модель.

Приложение Claude на компьютере: что ставить

Установите Claude Desktop: в одной программе есть вкладки Chat для чата, Cowork для долгих задач агента и Code для работы с кодом. Во вкладке Code работает Claude Code. Приложение доступно для Windows и macOS, а на Linux пока в бета-версии: через apt или пакет .deb для Ubuntu и Debian.

• Для вкладки Code не нужно отдельно устанавливать Node.js или терминальную версию Claude Code: после установки приложения войдите в аккаунт и откройте Code (инструкция запуска). Чат с файлами, проектами и коннекторами находится в том же десктопном приложении Claude.
• Для работы из терминала установите Claude Code отдельно: он запускается командой claude. Есть и расширения для VS Code и JetBrains (страница Claude Code). Начать удобнее со вкладки Code в приложении.

Для установки терминальной версии Claude Code на macOS или Linux выполните:

curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash

На Windows команда для PowerShell (установка Claude Code):

irm https://claude.ai/install.ps1 | iex

Веб-версия в браузере остаётся запасным вариантом: доступа к папкам на вашем диске у неё нет, но отдельные файлы можно загрузить вручную. Claude Desktop и терминальная версия Claude Code запускаются на компьютере, а для ответов модели Claude обращаются в облако, поэтому им нужен интернет.

Россия не входит в список поддерживаемых стран Anthropic; для доступа к Claude из России используйте VPN и аккаунт, оформленный через поддерживаемую страну, а для вкладки Code также понадобится платная подписка. При настройке доступа держите регион VPN, номер и карту из одной страны, не переключайте страну туда-сюда; способ оплаты выберите по инструкции покупки подписки Claude в России.

По теме: Claude Code локально в 2026: что на компьютере, а что в облаке

Claude Code и файлы вашего проекта

Claude Code читает и меняет файлы в папке вашего проекта и запускает команды на компьютере. При работе с моделью Claude в облако уходит текст задачи и содержимое тех файлов, которые нужны модели для ответа.

1. Установите Claude Desktop, войдите в аккаунт Anthropic и откройте вкладку Code. Для неё нужна активная платная подписка Pro, Max, Team или Enterprise; на бесплатном тарифе Claude Code недоступен.
2. Откройте папку проекта. Она становится рабочей областью, дальше все пути считаются от неё.
3. Опишите задачу обычным текстом. Claude Code найдёт нужные файлы. В режиме Manual он спрашивает перед правками и командами, показывает различия между версиями файлов, а вы принимаете или отклоняете каждое изменение. В режиме Accept edits правки файлов принимаются автоматически. Переключатель режима находится рядом с кнопкой отправки.
4. Проверьте результат и сохраните версию проекта, чтобы в любой момент можно было откатиться.

История работы остаётся у вас на диске: расшифровки сессий Claude Code лежат в открытом виде в ~/.claude/projects/. Для сессий терминала и редакторов срок хранения по умолчанию составляет 30 дней и меняется настройкой cleanupPeriodDays (документация о данных). Это удобно для продолжения прерванной работы и одновременно повод не хранить в проекте пароли и ключи в открытом виде.

Начиная с Claude Code v2.1.248 расшифровки сессий, начатых или в последний раз продолженных в Claude Desktop либо Cowork, по умолчанию хранятся без ограничения срока; ограничение задаётся через desktopSessionCleanupPeriodDays. Файлы не шифруются: содержимое файлов, вывод команд и вставленный текст, прошедшие через инструменты, попадают в расшифровку (правила хранения сессий).

Для первых задач используйте гайд по работе с Claude Code с командами и режимами.

MCP: доступ к своим папкам и данным

Через открытый протокол MCP Claude получает доступ к внешним источникам, в том числе к папкам на вашем компьютере. Локальный сервер запускается у вас, приложение общается с ним напрямую. Готовые серверы можно установить из каталога расширений Anthropic без правки JSON (инструкция по локальным MCP-серверам):

1. В Claude Desktop откройте Settings → Extensions → Browse extensions.
2. Выберите расширение и нажмите Install.
3. Введите нужные параметры, например ключи и папки, в окне настройки.
4. В поле ввода чата нажмите «+» → Connectors: там видны подключённые серверы и их инструменты.

Второй путь, ручной, идёт через файл конфигурации. Для сервера @modelcontextprotocol/server-filesystem через npx сначала установите Node.js версии LTS. Перед операциями с файлами Claude по умолчанию спрашивает разрешение (руководство MCP).

1. Откройте меню Claude в системной строке → Settings → Developer → Edit Config.
2. В файле claude_desktop_config.json опишите сервер и перечислите папки, к которым даёте доступ. На macOS файл лежит в ~/Library/Application Support/Claude/, на Windows в %APPDATA%\Claude\.
3. Указывайте абсолютные пути к папкам. В примере ниже замените /Users/me/Documents на путь к своей рабочей папке.
4. Сохраните файл, полностью закройте Claude Desktop и откройте снова. Сервер запустится вместе с приложением; инструменты доступны через «+» → Connectors в поле ввода.

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/Users/me/Documents"]
    }
  }
}

Разрешения инструментов меняются в Customize → Connectors → Tool permissions: Always allow разрешает действия без повторных вопросов, Needs approval оставляет подтверждение, Blocked запрещает действие. Для записи и удаления файлов лучше оставить Needs approval (настройки разрешений коннекторов). Выбрать готовый сервер и настроить его поможет инструкция подключения MCP к Claude.

Прежде чем открывать доступ к папке, посмотрите, что в ней лежит. Проще завести один рабочий каталог под задачи с ИИ и складывать туда копии нужных файлов, чем потом вспоминать, какие документы попали в контекст.

Если нужна модель, которая работает офлайн

Для работы без интернета нужна открытая модель, которая считает на вашем железе. Этот вариант подходит, когда нет стабильного соединения, нельзя выпускать данные наружу или не хочется платить за подписку. Для запуска открытых моделей в Ollama и LM Studio аккаунт Anthropic не нужен.

• gpt-oss:20b от OpenAI: открытые веса под лицензией Apache 2.0, работает на устройстве с 16 ГБ памяти (анонс OpenAI), загрузка в Ollama около 14 ГБ.
• gpt-oss:120b: старшая версия, загрузка около 65 ГБ, рассчитана на видеокарту с 80 ГБ памяти (карточка модели в Ollama).
• qwen3-coder предназначена для работы с кодом. Версия qwen3-coder:30b, она же latest, занимает в Ollama 19 ГБ и поддерживает окно 256K. Версия qwen3-coder:480b занимает 290 ГБ; для локального запуска Ollama указывает минимум 250 ГБ памяти, поэтому для домашнего компьютера она не подходит (карточка Qwen3-Coder).
• Llama: универсальные открытые модели, младшие версии запускаются на обычном ноутбуке, старшие требуют десятков гигабайт памяти.

Запускать их проще всего двумя бесплатными программами, обе есть для Windows, macOS и Linux. Ollama работает из терминала одной командой и поднимает локальный сервер. LM Studio даёт привычное окно с каталогом моделей и чатом, без командной строки.

На Mac для LM Studio нужен Apple Silicon (M1-M4) и macOS 14 или новее; Intel-Mac не поддерживаются. На Windows подойдёт процессор x64 с AVX2 или ARM Snapdragon X Elite. LM Studio рекомендует от 16 ГБ оперативной памяти. После скачивания модели можно работать полностью офлайн (требования LM Studio). Локальный запуск доступен бесплатно на тарифе Free.

ollama pull gpt-oss:20b
ollama run gpt-oss:20b

Открытая модель на домашнем компьютере уступает старшим моделям Claude в длинных задачах и сложном коде, отвечает медленнее и держит меньше контекста. Взамен вы получаете работу без интернета и данные, которые не покидают машину. При работе с облачным Claude учитывайте лимиты сервиса.

По теме: Claude Desktop в 2026: приложение Claude для Windows, Mac и Linux

Claude Code поверх локальной модели

Claude Code можно подключить к локальной модели через Ollama. Начиная с версии 0.14.0 Ollama отвечает по формату Anthropic Messages API, поэтому Claude Code можно направить на локальный адрес localhost:11434 (блог Ollama). Остаётся интерфейс Claude Code, а отвечает выбранная открытая модель со своими сильными и слабыми сторонами.

Адрес задаётся штатной переменной ANTHROPIC_BASE_URL, но Anthropic не поддерживает подключение Claude Code к моделям других разработчиков через шлюзы (документация Anthropic). При сбоях этой связки ориентируйтесь на инструкции Ollama.

Короткий путь запуска без ручной настройки переменных: ollama launch claude. Для ручного подключения нужна установленная терминальная версия Claude Code; команды её установки приведены в разделе про приложение. Следующий пример с export предназначен для Bash/Zsh на macOS и Linux. Пустой ANTHROPIC_API_KEY входит в актуальную настройку Ollama; если подключение не сработало, проверьте настройки Claude, которые могут перекрыть переменные оболочки, и выполните /status.

export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=ollama
export ANTHROPIC_API_KEY=""
export ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:11434
claude --model gpt-oss:20b

Для Claude Code с локальной моделью Ollama рекомендует окно от 64K токенов. По умолчанию окно зависит от видеопамяти: меньше 24 ГиБ дают 4K, 24-48 ГиБ дают 32K, от 48 ГиБ дают 256K. Если окно меньше нужного, увеличьте его ползунком в настройках приложения Ollama или задайте при запуске сервера командой OLLAMA_CONTEXT_LENGTH=64000 ollama serve. Большое окно требует больше памяти; текущее значение и распределение нагрузки смотрите командой ollama ps в колонках PROCESSOR и CONTEXT (настройка контекста Ollama).

Что выбрать под свою задачу

• Нужен Claude под рукой, без браузера: официальное приложение Claude Desktop; для кода в нём есть вкладка Code.
• Нужно, чтобы ИИ правил файлы проекта на диске: Claude Code.
• Нужен доступ к своим папкам, заметкам и документам: локальный MCP-сервер.
• Нужна работа без интернета и без отправки данных наружу: открытая модель в Ollama или LM Studio.

Частые вопросы

Можно ли скачать Claude и работать без интернета?

Нет. Саму модель Claude скачать нельзя: приложения обращаются к ней в облаке. Офлайн работает открытая модель, запущенная у вас. Исключение для интерфейса Claude Code: его можно подключить к локальной модели через Ollama, и отвечать тогда будет уже эта модель.

Где взять веса модели Claude?

Нигде. Anthropic их не публикует, модели доступны через приложения, API и облачные платформы. Ресурсы, обещающие «веса Claude», раздают либо чужую модель под этим названием, либо вредоносные файлы.

Приложение Claude и Claude Code это одно и то же?

В Claude Desktop это одна программа: Chat служит для чата с файлами и проектами, а Claude Code работает во вкладке Code с кодом и папками на диске. Терминальная версия Claude Code устанавливается отдельно; обеими версиями можно пользоваться на одном проекте: они читают одни и те же настройки, например CLAUDE.md и MCP-серверы из .mcp.json (документация Claude Desktop).

Хранятся ли переписки на моём компьютере?

У Claude Code да: расшифровки сессий лежат в ~/.claude/projects/ в открытом виде. Для терминала и редакторов срок по умолчанию составляет 30 дней (cleanupPeriodDays); с Claude Code v2.1.248 сессии, начатые или в последний раз продолженные в Desktop либо Cowork, по умолчанию хранятся бессрочно, а срок задаётся через desktopSessionCleanupPeriodDays (правила хранения). Чаты в приложении Claude привязаны к аккаунту и синхронизируются через сервер.

Какой компьютер нужен для локальной модели?

Для gpt-oss:20b ориентир 16 ГБ памяти, комфортнее с дискретной видеокартой или на Mac с Apple Silicon и единой памятью. Старшие модели вроде gpt-oss:120b рассчитаны уже на видеокарту с 80 ГБ памяти, для дома это редкость (карточка gpt-oss в Ollama).