Локальный Claude в 2026: можно ли запустить на компьютере

Саму нейросеть Claude скачать и запустить на своём компьютере нельзя: Anthropic не публикует веса моделей. Зато локально работает многое другое: официальное приложение, Claude Code с файлами вашего проекта, доступ к своим папкам через MCP. А если нужна нейросеть, которая считает на вашем железе и без интернета, для этого есть открытые модели. Разберём каждый вариант.

Почему саму модель Claude запустить у себя не получится

Модель работает на серверах Anthropic. В документации перечислены все площадки, где Claude доступен: Claude API, Amazon Bedrock, Claude Platform on AWS, Google Cloud и Microsoft Foundry (обзор моделей Claude). Пункта «скачать файл с весами и запустить дома» в этом списке нет, и таких файлов Anthropic не выкладывает.

Это принципиальное отличие от открытых моделей. У Llama, Qwen или gpt-oss веса лежат в открытом доступе: скачали, запустили, работаете офлайн. Claude так не распространяется: любая программа с этим названием на вашем компьютере является клиентом, который отправляет запрос в облако и показывает ответ.

Отсюда практический вывод: сборки «Claude offline» и установщики с посторонних сайтов раздают либо другую модель под чужим именем, либо вредоносные файлы.

Что люди обычно называют локальным Claude

У задачи «поставить Claude локально» несколько разных смыслов, и почти все они выполнимы. Невыполним только последний.

• Программа на компьютере вместо вкладки браузера: официальные приложения для Windows и macOS есть, но считает всё равно облако.
• Claude Code, который видит файлы проекта на диске, читает их и правит прямо там.
• Доступ к локальным данным через MCP: рабочие папки, заметки, документы на своём компьютере.
• Хранение истории работы у себя, чтобы часть данных оставалась на диске.
• Нейросеть, которая полностью считается на вашем железе без интернета. Здесь Claude не подойдёт, нужна открытая модель.

Приложение Claude на компьютере: что ставить

Основной способ работать с Claude не в браузере это официальные приложения. Их два, и это разные программы.

• Приложение Claude (чат) для Windows и macOS: страница загрузки claude.com/download. Обычный чат с файлами, проектами и коннекторами, подробный разбор возможностей есть в статье про десктопное приложение Claude.
• Claude Code: отдельное приложение для работы с кодом и проектами, скачивается на странице claude.com/product/claude-code. У него есть версия для терминала и расширения для редакторов, но начинать удобнее с приложения.

Веб-версия в браузере остаётся запасным вариантом: доступа к вашим файлам у неё нет. Оба приложения ставятся локально, а думает за них модель на сервере, поэтому без интернета они не работают.

По теме: Claude market: каталоги коннекторов, плагинов и навыков в 2026

Claude Code и файлы вашего проекта

Ближе всего к идее локальной работы подходит Claude Code. Он запускается на вашем компьютере, видит папку проекта, читает и меняет файлы, запускает команды. В облако уходит текст задачи и содержимое тех файлов, которые нужны модели для ответа.

1. Поставьте приложение Claude Code с официальной страницы и войдите в свой аккаунт Anthropic.
2. Откройте папку проекта. Она становится рабочей областью, дальше все пути считаются от неё.
3. Опишите задачу обычным текстом. Claude Code сам найдёт нужные файлы, покажет предполагаемые правки и спросит разрешение перед изменением.
4. Проверьте результат и сохраните версию проекта, чтобы в любой момент можно было откатиться.

История работы тоже остаётся у вас на диске: расшифровки сессий Claude Code лежат в открытом виде в ~/.claude/projects/ и по умолчанию удаляются через 30 дней, срок меняется настройкой cleanupPeriodDays (документация Claude Code о данных). Это удобно для продолжения прерванной работы и одновременно повод не хранить в проекте пароли и ключи в открытом виде.

Как устроены команды, режимы и первые задачи, мы показывали в гайде по работе с Claude Code.

MCP: доступ к своим папкам и данным

MCP это открытый протокол, через который Claude подключается к внешним источникам, в том числе к тому, что лежит на вашем компьютере. Локальный сервер запускается у вас, приложение общается с ним напрямую (инструкция Anthropic по локальным MCP-серверам).

1. В приложении Claude откройте настройки, найдите раздел для разработчиков и нажмите правку конфигурации.
2. В файле claude_desktop_config.json опишите сервер и перечислите папки, к которым даёте доступ.
3. Перезапустите приложение: сервер поднимется вместе с ним, а его инструменты появятся в списке коннекторов.
4. Подтверждайте каждое действие с файлами. Без вашего согласия ничего не читается и не меняется.

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/Users/me/Documents"]
    }
  }
}

Готовые серверы и их настройку мы разбирали в материале про подключение MCP к Claude.

Прежде чем открывать доступ к папке, посмотрите, что в ней лежит. Проще завести один рабочий каталог под задачи с ИИ и складывать туда копии нужных файлов, чем потом вспоминать, какие документы попали в контекст.

По теме: Claude на айфон в 2026: как установить приложение и оплатить

Если нужна модель, которая работает офлайн

Когда важно, чтобы нейросеть считала на вашем железе (нет стабильного интернета, нельзя выпускать данные наружу, не хочется платить за подписку), берите открытые модели. Вот ориентиры по требованиям.

• gpt-oss:20b от OpenAI: открытые веса под лицензией Apache 2.0, работает на устройстве с 16 ГБ памяти (анонс OpenAI), загрузка в Ollama около 14 ГБ.
• gpt-oss:120b: старшая версия, загрузка около 65 ГБ, рассчитана на видеокарту с 80 ГБ памяти (карточка модели в Ollama).
• qwen3-coder и другие модели семейства Qwen: заточены под работу с кодом, выпускаются в разных размерах, выбирать нужно по объёму доступной памяти.
• Llama: универсальные открытые модели, младшие версии запускаются на обычном ноутбуке, старшие требуют десятков гигабайт памяти.

Запускать их проще всего двумя бесплатными программами, обе есть для Windows, macOS и Linux. Ollama работает из терминала одной командой и поднимает локальный сервер. LM Studio даёт привычное окно с каталогом моделей и чатом, без командной строки.

ollama pull gpt-oss:20b
ollama run gpt-oss:20b

Честно о качестве: открытая модель на домашнем компьютере уступает старшим моделям Claude в длинных задачах и сложном коде, отвечает медленнее и держит меньше контекста. Взамен вы получаете работу без интернета и данные, которые не покидают машину. Как устроены ограничения у самого Claude, разобрано в статье про лимиты Claude.

Claude Code поверх локальной модели

Есть промежуточный вариант: оставить интерфейс Claude Code, а модель подставить свою. Ollama начиная с версии 0.14.0 отвечает по формату Anthropic Messages API, поэтому Claude Code можно направить на локальный адрес localhost:11434 (блог Ollama). Подмена адреса у Claude Code штатная, через переменную ANTHROPIC_BASE_URL (документация по шлюзам).

export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=ollama
export ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:11434
claude --model gpt-oss:20b

Ollama советует брать модель с контекстом хотя бы 32 тысячи токенов, а для крупных проектов поднимать до 64 тысяч и выше. Важная оговорка: после такой настройки самим Claude вы уже не пользуетесь. Остаётся оболочка Claude Code, а отвечает открытая модель со своими сильными и слабыми сторонами.

По теме: Новый Claude: что нового в моделях и приложениях в 2026

Что выбрать под свою задачу

• Нужен Claude под рукой, без браузера: официальное приложение Claude или Claude Code.
• Нужно, чтобы ИИ правил файлы проекта на диске: Claude Code.
• Нужен доступ к своим папкам, заметкам и документам: локальный MCP-сервер.
• Нужна работа без интернета и без отправки данных наружу: открытая модель в Ollama или LM Studio.

Частые вопросы

Можно ли скачать Claude и работать без интернета?

Нет. Приложения ставятся на компьютер, но каждый ответ считается на серверах Anthropic, поэтому без сети они бесполезны. Офлайн работает только открытая модель, запущенная у вас.

Где взять веса модели Claude?

Нигде. Anthropic их не публикует, модели доступны через приложения, API и облачные платформы. Ресурсы, обещающие «веса Claude», раздают либо чужую модель под этим названием, либо вредоносные файлы.

Приложение Claude и Claude Code это одно и то же?

Нет, это две разные программы. Первая работает как чат с файлами и проектами, вторая с кодом и папками на диске. Ставить можно обе, они не мешают друг другу.

Хранятся ли переписки на моём компьютере?

У Claude Code да: расшифровки сессий лежат в ~/.claude/projects/ в открытом виде и по умолчанию чистятся через 30 дней. Чаты в приложении Claude привязаны к аккаунту и синхронизируются через сервер.

Какой компьютер нужен для локальной модели?

Для gpt-oss:20b ориентир 16 ГБ памяти, комфортнее с дискретной видеокартой или на Mac с Apple Silicon и единой памятью. Старшие модели вроде gpt-oss:120b рассчитаны уже на видеокарту с 80 ГБ памяти, для дома это редкость.