Claude Code локально в 2026: что на компьютере, а что в облаке

Claude Code ставится на ваш компьютер и работает с файлами прямо в папке проекта: читает их, правит, запускает команды в вашей же оболочке. Но отвечает не программа на диске, а модель на серверах Anthropic, поэтому без интернета инструмент не запустится. Ниже по частям: что действительно происходит локально, что уходит в облако, как это ограничить, можно ли подключить локальную модель и что нужно от компьютера.

Что работает на вашем компьютере

Claude Code это программа, которая живёт у вас: десктопное приложение или консольная утилита. Она сама открывает файлы, применяет правки и выполняет команды, загружать проект в чужое хранилище не нужно.

• Файлы проекта остаются на диске. Правки пишутся поверх ваших же файлов, и разницу вы видите обычным git diff.
• Команды выполняет ваша операционная система: тесты, сборка, запуск сервера идут на вашем железе.
• Правила и настройки лежат в файлах проекта: .claude/settings.json, CLAUDE.md, .mcp.json.
• История сессий и введённые промпты пишутся в вашу домашнюю папку ~/.claude.
• Разрешения спрашиваются у вас: на правку файла и на запуск команды программа просит подтверждение.

Всё остальное происходит снаружи. Чтобы получить ответ, программа отправляет по сети ваши сообщения и содержимое того, что прочитала: файлы, вывод команд, вставленный текст. Соединение шифруется TLS 1.2 и выше, это описано в документации Anthropic про данные. То есть локально лежит рабочая копия, а думает сервис на стороне.

Почему офлайн не получится

Модель не поставляется вместе с программой. И вход в аккаунт, и каждый ответ требуют обращения к серверам, поэтому системные требования прямо называют интернет обязательным. Режима работы в изолированной сети без выхода наружу у Claude Code нет.

Аккаунт при этом должен быть в стране из списка поддерживаемых Anthropic, а сама программа совместима с большинством популярных VPN и прокси. Как выглядит обычная сессия и какие команды пригодятся в первый день, мы показывали в гайде по работе с Claude Code.

По теме: Claude в терминале с нуля: как открыть окно команд в 2026

Какие данные уходят и сколько хранятся

Уходит не проект целиком, а то, что прошло через инструмент. Прочитанный файл отправляется полностью, даже если вам нужна была одна строка из него. Дальше всё зависит от типа аккаунта.

• Free, Pro и Max: если в настройках разрешено использование данных для улучшения моделей, срок хранения 5 лет, если запрещено, 30 дней. Переключатель живёт на странице настроек приватности.
• Team, Enterprise и API: стандартный срок 30 дней, и на коде и промптах, отправленных по коммерческим условиям, генеративные модели не обучают.
• Локальная копия переписки: транскрипты сессий лежат у вас в ~/.claude/projects/ и по умолчанию удаляются через 30 дней (параметр cleanupPeriodDays).

Отдельно идёт служебная телеметрия. Метрики задержек и надёжности не содержат ни кода, ни промптов, ни путей к файлам, а отчёты об ошибках шлют стек-трейсы с вырезанными секретами. А вот команды /feedback, /bug и /share отправляют копию переписки вместе с кодом, и такие транскрипты хранятся 5 лет, поэтому в проекте с чувствительными данными их лучше не вызывать.

Как ограничить то, что уходит наружу

Приватность собирается из трёх мест: страница аккаунта, файл настроек и переменные окружения. Порядок действий такой.

1. Откройте настройки приватности аккаунта и решите, разрешаете ли использовать ваши данные для улучшения моделей: от этого зависит срок хранения.
2. Закройте секреты правилами deny в файле настроек. Правило Read(.env) блокирует чтение файла с ключами, Read(secrets/**) закрывает целую папку на любой глубине.
3. Отключите необязательный трафик переменными DISABLE_TELEMETRY и DISABLE_ERROR_REPORTING или разом через CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC.
4. Сократите срок хранения локальных транскриптов параметром cleanupPeriodDays.
5. Личные правила держите в .claude/settings.local.json: этот файл Claude Code сам добавляет в исключения git, и он не уезжает в общий репозиторий.

{
  "permissions": {
    "deny": ["Read(.env)", "Read(secrets/**)"]
  },
  "env": {
    "DISABLE_TELEMETRY": "1"
  },
  "cleanupPeriodDays": 7
}

Важная оговорка про deny: правила действуют на встроенные инструменты чтения и правки и на знакомые файловые команды вроде cat, head и sed. Скрипт на Python, который откроет файл сам, они не остановят, для такого случая в документации по правам доступа предлагают включать песочницу.

Правила deny стоит написать до первого запуска в рабочей папке, а не после. Отправленный ключ обратно не вернёшь, зато перевыпустить его почти ничего не стоит.

Где лежат история и настройки

Локальные файлы Claude Code это обычный текст без шифрования, защищают их только права доступа вашей системы. Знать, где они лежат, полезно и для приватности, и для переноса настроек.

• ~/.claude/projects/<проект>/<сессия>.jsonl: полная переписка сессии, включая содержимое прочитанных файлов и вывод команд.
• ~/.claude/history.jsonl: все промпты, которые вы вводили, с датой и путём проекта.
• ~/.claude/settings.json: ваши общие настройки; ~/.claude.json хранит состояние, авторизацию и доверие к папкам.
• .claude/settings.json в самом проекте: правила для этой конкретной работы, а лежащий рядом CLAUDE.md это память проекта.
• На Windows та же папка находится в профиле пользователя: %USERPROFILE%\.claude.

Если инструмент однажды прочитал файл с паролями, значение окажется в транскрипте на диске. Почистить состояние по одному проекту умеет команда claude project purge (нужна версия 2.1.124 и новее): она печатает план удаления и просит подтверждение, а с флагом --dry-run только показывает его. Полный перечень файлов есть в описании папки .claude.

claude project purge ~/work/my-repo --dry-run
claude project purge ~/work/my-repo

Файл проекта, который подгружается в начале каждой сессии, мы разбирали отдельно: как написать CLAUDE.md так, чтобы не повторять одни и те же пояснения каждый раз.

По теме: Claude Studio: есть ли такой продукт и чем его заменить в 2026

Можно ли подключить локальную модель вместо облачной

Технически да. Claude Code понимает только формат Anthropic Messages API, но Ollama добавила совместимость с этим форматом, поэтому программу можно направить на локальный сервер: документация Ollama предлагает задать адрес ANTHROPIC_BASE_URL и фиктивный токен ANTHROPIC_AUTH_TOKEN.

export ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:11434
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=ollama
claude

На практике это упирается в три вещи.

• Часть возможностей отваливается. В совместимом режиме не работают подсчёт токенов, кэширование промптов, принудительный выбор инструмента и картинки по ссылке (только вложением).
• Нужна серьёзная видеокарта. Рекомендованная для кода модель qwen3-coder на 30 миллиардов параметров требует минимум 24 ГБ видеопамяти, а для длинного контекста ещё больше.
• Отвечает другая модель. В знакомом интерфейсе работает открытая модель, а не Claude, и на сложных задачах разница в качестве заметна сразу.

Так что «Claude офлайн» не получится ни при какой настройке: локально можно поднять чужую модель в том же интерфейсе. Что вообще реально запустить на своей машине и зачем это делают, разобрано в статье про локальный Claude.

Что нужно от компьютера

Начинать удобнее с десктопного приложения: оно ставится как обычная программа, терминал для работы не нужен. Скачать его можно со страницы Claude Code, первые шаги описаны в быстром старте. Консольная версия и расширения для редакторов это второй путь, для тех, кому привычнее терминал.

1. Поставьте приложение или установите консольную версию: curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash на macOS, Linux и WSL, irm https://claude.ai/install.ps1 | iex в PowerShell на Windows.
2. Войдите в аккаунт. Подходит подписка Pro, Max, Team, Enterprise или оплата через Console, бесплатный тариф Claude.ai доступа к Claude Code не даёт.
3. Проверьте установку командой claude --version, а при проблемах запустите claude doctor: она печатает диагностику установки и настроек, не начиная сессию.

Требования у программы скромные, вот официальный список.

• Операционная система: macOS 13.0 и новее, Windows 10 версии 1809 и новее, Ubuntu 20.04, Debian 10 или Alpine Linux 3.19 и новее.
• Железо: от 4 ГБ оперативной памяти, процессор x64 или ARM64. Отдельная видеокарта не нужна, вычисления идут в облаке.
• Оболочка: Bash, Zsh, PowerShell или CMD. Интернет обязателен.
• Если ставите через npm, нужен Node.js 22 и новее: npm install -g @anthropic-ai/claude-code.

Какие тарифы открывают доступ и сколько это стоит в рублях, подробно разобрано в материале про оплату Claude Code.

Частые вопросы

Claude Code работает без интернета?

Нет. Локально выполняются файловые операции и команды, а ответы приходят от модели на серверах Anthropic, поэтому сеть нужна и для входа, и для каждой задачи.

Весь проект уходит в облако?

Нет, только то, что попало в переписку: прочитанные файлы, вывод команд и ваши сообщения. Но прочитанный файл отправляется целиком, поэтому папки с ключами и персональными данными лучше закрывать правилами deny.

Обучают ли модели на моём коде?

На тарифах Free, Pro и Max это зависит от переключателя в настройках приватности. На Team, Enterprise и API генеративные модели на присланном коде не обучают, пока организация сама не согласится на программу для партнёров-разработчиков.

Можно ли стереть локальную историю?

Да. Транскрипты и так удаляются через 30 дней, срок меняется параметром cleanupPeriodDays, а команда claude project purge чистит состояние конкретного проекта сразу, вместе с его строками в общей истории промптов.

Нужна ли мощная видеокарта?

Для обычной работы нет, хватает 4 ГБ оперативной памяти. Видеопамять понадобится, только если вы решите поднять локальную модель через Ollama, и там счёт идёт на десятки гигабайт.