Codex CLI, это командная утилита от OpenAI, которая запускает ИИ-агента прямо в вашем терминале: он читает файлы проекта, пишет и правит код, выполняет команды и объясняет, что делает. Ставится одной строкой через npm, работает на macOS, Linux и Windows, а модель по умолчанию берётся из семейства GPT-5. Ниже, что это за инструмент, как его установить, какие есть команды и режимы безопасности (sandbox и approvals), как запустить первый проект и что с оплатой из России.
Что такое Codex CLI и чем отличается от веб-версии
Codex у OpenAI существует в нескольких видах: облачный агент внутри ChatGPT, расширение для редактора кода и CLI, то есть утилита для терминала. CLI, это локальная программа с открытым исходным кодом: она работает на вашем компьютере, видит вашу папку с проектом и запускается командой в консоли, а не в браузере.
Смысл терминального агента в том, что он не просто выдаёт текст с кодом, а сам применяет правки к файлам и запускает команды (установить пакет, прогнать тесты, собрать проект), спрашивая у вас разрешение по заданным правилам. Для человека без опыта это удобно тем, что не нужно вручную копировать куски кода из чата в файлы: агент делает это сам, а вы наблюдаете и подтверждаете шаги.
- Работает офлайн-локально с вашими файлами, а не через загрузку в облако.
- Понимает не только текст, но и картинки: можно показать скриншот ошибки или макет.
- Умеет выполнять команды в системе, но по умолчанию в изолированном режиме (sandbox).
- Открытый исходный код, поэтому видно, как именно устроена работа с файлами.
Готовый инструмент это половина дела, вторая половина это первый проект. Как его собирают за один вечер, показывают на бесплатном эфире.
Посмотреть, с чего начатьУстановка: требования и команда
Основной способ поставить Codex CLI, это менеджер пакетов npm. Нужен установленный Node.js версии 22 или новее, иначе установка выдаст ошибку. После этого команда одна:
- Установите Node.js 22+ с официального сайта и проверьте версию командой
node -v. - Выполните в терминале:
npm install -g @openai/codex - Проверьте, что всё встало:
codex --version
Частая ошибка, установить пакет без префикса @openai. Команда npm i -g codex поставит совсем другой, старый проект 2012 года, не связанный с OpenAI. Правильное имя пакета обязательно с приставкой: @openai/codex. На macOS и Linux есть альтернатива без npm, установочный скрипт с сайта, но подробности установки под разные платформы (в том числе особенности Windows) мы вынесем в отдельный разбор.
Если после установки терминал пишет command not found, чаще всего дело в PATH: закройте и откройте окно терминала заново, а если не помогло, проверьте, что папка глобальных npm-пакетов прописана в переменной PATH.
По теме: ИИ для вайбкодинга в 2026: какой выбрать под сайт, бота и код
Вход в аккаунт и первый запуск
Codex CLI входит в подписку ChatGPT: авторизоваться можно через аккаунт ChatGPT (командой codex login) на любом тарифе, включая бесплатный. Второй вариант, работать по ключу OpenAI API и платить за токены отдельно. Для старта проще первый способ.
- Перейдите в терминале в папку своего проекта (или создайте пустую папку под новый).
- Запустите агента командой codex, откроется интерактивный режим.
- При первом запуске выберите вход через ChatGPT и подтвердите его в браузере.
- Напишите задачу обычными словами, например: создай простую страницу-визитку на HTML и CSS.
- Смотрите, что предлагает агент, и подтверждайте предлагаемые действия.
Если задачу нужно выполнить без диалога, одной командой и сразу с результатом, есть неинтерактивный режим codex exec, ему передают задачу текстом, и он отрабатывает её от начала до конца. Это удобно для однотипных задач и сценариев автоматизации.
Настроенный инструмент сам ничего не создаёт: результат появляется на первом доведённом до конца проекте. На бесплатном вебинаре по вайбкодингу проходят весь путь, от запроса к ИИ до опубликованного сайта или бота.
Пройти весь путьРежимы: sandbox и approvals
Главное, что отличает Codex CLI от обычного чата, это контроль над тем, что агенту позволено делать с вашим компьютером. За это отвечают два набора настроек: sandbox (что можно с файлами и сетью) и approvals (когда спрашивать разрешение). Их подробно описывает документация OpenAI по безопасности.
Уровни sandbox (флаг --sandbox):
- read-only: агент может только читать файлы, но ничего не меняет и не запускает.
- workspace-write: агент пишет и правит файлы внутри текущей папки проекта и временных каталогов, без доступа в остальную систему; сеть по умолчанию отключена.
- danger-full-access: полный доступ к файлам и сети без ограничений, включать только осознанно.
Режимы подтверждений переключаются прямо во время работы командой /permissions: она открывает меню, где выбираете пресет доступа, например Read Only (только чтение) или Auto (действовать самостоятельно в пределах песочницы). Раньше был ярлык --full-auto, но сейчас OpenAI считает его устаревшим и рекомендует явно указывать --sandbox workspace-write (подтверждения по умолчанию будут спрашиваться по необходимости).
Тонкая настройка (модель, режимы по умолчанию, дополнительные серверы) хранится в файле конфигурации ~/.codex/config.toml, а правила по конкретному проекту, в файле AGENTS.md в его папке. Для первых шагов трогать их не обязательно.
Начинайте с workspace-write и подтверждений, а не с полного доступа. Так агент правит только вашу папку проекта, и одна неверная команда не заденет остальные файлы на компьютере.
По теме: Codex Skills: что это, как создать SKILL.md и настроить в 2026
Как запустить первый маленький проект
Чтобы освоиться, возьмите задачу, которую легко проверить глазами. Например, простой сайт-визитку или скрипт, который переименовывает файлы. Порядок такой:
- Создайте пустую папку и откройте её в терминале.
- Запустите codex и убедитесь, что стоит режим workspace-write.
- Опишите задачу конкретно: что за страница, какие блоки, какой текст.
- Подтверждайте шаги и просите поправить то, что не нравится, обычными словами.
- Откройте получившийся файл в браузере или запустите скрипт и проверьте результат.
Чем точнее формулируете задачу и чем меньше шаг, тем предсказуемее результат. Если агент пошёл не туда, не переписывайте всё заново, а попросите откатить или изменить конкретный кусок.
Сколько стоит и доступ из России
Отдельной подписки на Codex нет: доступ входит в тарифы ChatGPT. По данным страницы тарифов OpenAI, для личного использования это Free за $0, Go за $8 в месяц, Plus за $20 в месяц и Pro за $100 в месяц; лимиты CLI, веба и расширения общие в рамках вашего тарифа. Альтернатива, оплата по API за токены.
С апреля 2026 года расход на платных тарифах считается не по числу сообщений, а по потреблению токенов/кредитов. Точные лимиты и тарифы стоит смотреть на официальной странице перед покупкой, они меняются.
Сам инструмент из России технически доступен, основная сложность, оплата: российские карты Visa и Mastercard за рубежом не проходят из-за ограничений платёжных систем. Обычно подписку оформляют через зарубежную карту или сервисы-посредники (например, оплата через посредника). Как именно купить подписку из России, мы разбираем в отдельной статье.
Частые вопросы
Нужно ли уметь программировать, чтобы пользоваться Codex CLI?
Нет, задачи ставятся обычными словами. Но базовое понимание, что такое папка проекта, терминал и файлы кода, сильно упростит работу, потому что вы будете точнее объяснять задачу и проверять результат.
Чем Codex CLI отличается от Codex в ChatGPT?
CLI, это локальная утилита в терминале, она работает с файлами на вашем компьютере. Веб-версия внутри ChatGPT выполняет задачи в облаке. У них общие лимиты в рамках подписки, но разные сценарии: CLI ближе к реальной работе с проектом на диске.
Безопасно ли давать агенту выполнять команды?
Для этого и придуманы режимы sandbox и approvals. Если оставить workspace-write и подтверждения, агент меняет только текущую папку проекта и по умолчанию не выходит в сеть. Полный доступ (danger-full-access) включайте только осознанно.
Работает ли Codex CLI на Windows?
Да, утилита кроссплатформенная и ставится на Windows тоже. Особенности установки под конкретные платформы, включая Windows, мы вынесли в отдельный разбор, чтобы не перегружать этот материал.
Можно ли попробовать бесплатно?
Да, вход через аккаунт ChatGPT доступен и на бесплатном тарифе, но с ограниченными лимитами. Для регулярной работы обычно берут платный тариф ради больших лимитов и более сильной модели.
Хотите не просто установить утилиту, а собрать первый рабочий проект с ИИ и понять весь процесс от идеи до результата? На бесплатном вебинаре по вайбкодингу показываем это на практике, шаг за шагом.
Записаться на вебинар